Die KI-Revolution: Brauchen wir noch eine menschliche Lehrkraft?

Die KI übertrifft die meisten Menschen im Verständnis von Sprachen, aber es sind die Menschen, die Sprachen bedeutsam machen.

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Die KI-Revolution: Brauchen wir noch eine menschliche Lehrkraft?

Die KI übertrifft die meisten Menschen im Verständnis von Sprachen, aber es sind die Menschen, die Sprachen bedeutsam machen.

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KI transformiert das Sprachenlernen: Neueste Entwicklungen

In der heutigen Zeit verlassen sich Millionen von Menschen auf Fitness-Apps wie Strava und Sleep Cycle, um ihre täglichen Aktivitäten zu verfolgen. Diese zunehmende Nutzung von Daten verdeutlicht die wachsende Bedeutung von Informationen für die Erreichung persönlicher Ziele - ein Trend, der sich auch beim Sprachenlernen zeigt.

Dank KI ist es nun möglich, Echtzeitdaten über die Sprachentwicklung von Lernenden zu sammeln, was zuvor eine Herausforderung darstellte. Mit den richtigen Daten kann KI Einblicke in die Stärken und Schwächen der Schüler liefern, die Unterrichtsbeteiligung analysieren und die entscheidenden "Aha!"-Momente identifizieren, in denen ein Schüler einen Durchbruch erlebt.

EF Education First bietet täglich über 5.000 Stunden Online-Sprachkurse an und verfügt dadurch über umfangreiche Datenmengen. Dies ermöglicht es, den Sprachunterricht zu optimieren und die individuellen Lernfortschritte zu fördern.

Dr. David Bish, Head of Academic Affairs bei Hult EF Corporate Education, unterstreicht die Bedeutung der KI: "Dank der KI können wir kritische Lernereignisse erkennen und wertvolle Unterstützung beim Spracherwerb bieten."

"Wir nutzen KI, um unsere menschlichen Höchstleistungen zu steigern."

Tim Hesse, VP of AI & Analytics at EF EdTech

Die Überwachung der Lehrersprache bietet eine weitere Qualitätskontrolle. Durch die Analyse des Unterrichtsflusses kann das Educational Technology-Team von EF, kurz EdTech ihre Inhalte kontinuierlich verbessern und optimieren, um hochwertige Lerninhalte anzubieten. Tim Hesse, VP of AI & Analytics bei EF EdTech, betont, dass KI eingesetzt wird, um menschliche Fähigkeiten zu unterstützen und zu erweitern.

Für Lehrkräfte bedeutet KI eine enorme Zeitersparnis, da Prozesse wie die Unterrichtsvorbereitung und -bewertung beschleunigt werden. Ein Beispiel dafür ist EFSET 360, ein Sprachtest, der verschiedene sprachliche Fertigkeiten bewertet und sofortige Ergebnisse liefert, was herkömmlicherweise zwei Tage dauern würde.

Tim Ackroyd, VP of Creative and Design bei EF EdTech, hebt hervor, dass KI das Potenzial hat, Lektionen zu personalisieren und den Lerninhalt für jeden Lernenden relevanter und einprägsamer zu gestalten. Darüber hinaus eröffnen KI-gestützte Tools außerhalb des Klassenzimmers neue Möglichkeiten, indem sie den Lernenden ermöglichen, praktische Gespräche zu führen und ihre Sprachfähigkeiten zu verbessern.

Zusammenfassend ermöglicht KI eine effektive Unterrichtsoptimierung und personalisierte Lernerfahrungen, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Klassenzimmers, was zu einem qualitativ hochwertigen Sprachtraining beiträgt.

Ein perfekt unvollständiger Datensatz?

KI ist in der Lage, alles Regelbasierte zu beherrschen, daher kann sie theoretische Kompetenz in jeder Sprache erlangen. Doch Sprache ist nicht statisch. Sie spiegelt unsere Kultur wider und entwickelt sich im Laufe der Zeit weiter - Ein Beispiel hierfür stellt die englische Sprache dar. Während Amerikaner "fall" sagen, nennen die Briten den Herbst "autumn", und auch das Englisch von Shakespeare unterscheidet sich enorm von der heutigen Sprechweise. Sprache ist von Natur aus einem ständigen Wandel unterworfen - ein von Menschen gesteuerter Prozess. Kann KI wirklich diese gesamte Bandbreite an Nuancen erfassen?

Aus Hesses Sicht absolut. "OpenAI [das Unternehmen hinter ChatGPT], Google und andere große Akteure sind bereits unglaublich, weil ihre Modelle auf einem so riesigen Datensatz basieren, der öffentlich verfügbar ist, mit enormer Variation von geschriebener und gesprochener Sprache."

Wir können Hunderttausende von Stunden unseres eigenen Audiomaterials analysieren.

Tim Hesse, VP of AI & Analytics bei EF EdTech

"Diese leistungsstarken Systeme können darauf trainiert werden, die Fähigkeiten der Lernenden sehr gezielt auszuwerten, da wir Hunderttausende Stunden unserer eigenen Audioaufnahmen analysieren." Genauer gesagt handelt es sich um 200.000 aufgezeichnete Lektionen bei EF - der größten gesprochenen Datenbank von Englischlernenden. Und da sie von Lernenden stammen, "ist die Datenbank noch ausbaufähig, daher messen wir riesige Volumen an Daten, um den Lernenden zu helfen, ihre Stärken und Schwächen im Vergleich zu Muttersprachlern zu verstehen."

"Das Großartige ist, dass wir regional messen können", sagt Hesse. Während die Niveaustufen des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen [GER] sehr breit angelegt sind, können wir mit KI ein detaillierteres Bild zeichnen. "So können wir beispielsweise Lernende aus China, Brasilien oder Schweden gezielt mit Lernenden aus ihrer eigenen Region vergleichen."

Sechs Arten, wie KI das Sprachenlernen beschleunigt:

  1. Sprachmessung während des Unterrichts, um wichtige Lernmomente zu identifizieren

  2. Interaktive Rollenspiele für das Selbststudium

  3. Vergleich der Lernenden mit anderen Sprechern in ihrer Region

  4. EF Hello nutzt einen KI-basierten Chatbot zur Unterstützung der Lernenden

  5. Unterstützung von Lehrkräften bei der Erstellung personalisierter Lerninhalte

  6. Bereitstellung von Daten zur Qualitätssicherung für Lehrkräfte


Aber selbst mit diesen Fähigkeiten gibt es mehr zu beachten als nur Wortschatz und Grammatik, wenn es um Sprachen geht. Was ist mit Gesten und Gesichtsausdrücken, die an verschiedenen Orten unterschiedliche Bedeutungen haben? Was ist mit soziolinguistischen Einstellungen, d.h. der Tatsache, dass unsere Wortwahl, Grammatik und Aussprache verschiedene Facetten unserer Identität wie Alter, Geschlecht oder sozioökonomischen Hintergrund offenbaren können? Diese unausgesprochenen Elemente sind in unsere Kommunikation eingebettet und variieren von Sprache zu Sprache, sogar von Region zu Region.

Wie Bish es ausdrückt: "Ein Roboter hat keinen Pass oder ein kulturelles Erbe" - Menschen besitzen immer noch die kulturellen und gemeinschaftlichen Aspekte der Kommunikation. "Lernende sagen uns immer wieder, dass sie in einer Klasse mit Menschen aus der ganzen Welt sein möchten, sodass es ein internationales Treffen ist." Sie möchten in einem realen Kontext üben.

KI ist leistungsfähig, aber sie musste noch nie wie ein Mensch lernen


KI ist in der Lage, sprachliche Muster unermüdlich aufzunehmen, was bedeutet, dass sie den mühsamen Prozess des tatsächlichen Spracherwerbs nicht erlebt hat. Dies ist etwas, das Lehrkräfte, die eine zweite Sprache erlernt haben, authentisch mit den Schülern teilen können, sogar noch mehr als 'Muttersprachler'.

"Das Erlernen einer Sprache ist ein anstrengender Prozess", sagt Bish. "Man muss Verhaltensweisen und Persönlichkeit in gewissem Maße ändern – mutiger sein. Lernende benötigen eine Umgebung, in der sie sich sicher fühlen, um Risiken einzugehen." Und das erfordert emotionale Intelligenz – die Fähigkeit, Gesten, Ausdrücke und andere kleine Verhaltensweisen zu interpretieren.

Was die KI den Lernenden bieten kann, ist "ein sicherer Raum, um Selbstvertrauen aufzubauen, bevor sie in den Unterricht gehen", sagt Ackroyd. "Ich denke, es ist wichtig zu wissen, wann man mit einer KI und wann mit einem Menschen in Interaktion tritt."

KI funktioniert am besten, wenn sie Lehrkräfte unterstützt, sagt Bish. "In Sprachkursen geben wir der menschlichen Interaktion den Vorrang, weil wir aus der Forschung wissen, dass dies die Art und Weise ist, wie Menschen tatsächlich lernen." Die KI ist weit davon entfernt, Menschen zu ersetzen, "daher brauchen wir mehr Lehrkräfte, weil dort die Nachfrage besteht."

Letztendlich ist es "ein sozialer Prozess", bei dem Lehrkräfte Erwartungen managen, Feedback geben und Vertrauen aufbauen. "Wir fügen drei-minütige Gespräche mit KI ein, aber wir würden nie davon träumen, dass sie den Unterricht kontrolliert", sagt Bish. "KI kann erkennen, was ein Lernender falsch macht, aber das muss mit pädagogischer Kompetenz verbunden werden."

Diese Kompetenz ist der Unterschied zwischen der Erkenntnis, ob ein Lernender ein sanftes Wort der Ermutigung braucht oder etwas Raum, um etwas selbst herauszufinden. Wie ein effizienter Co-Pilot "hilft KI den Lehrkräften, genau zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Inhalte zur Unterstützung des Lerners zu erhalten, und tritt dann beiseite, damit die Fachkräfte ihre Arbeit machen können."

Die Macht der Verantwortlichkeit

Die Rolle der KI beschränkt sich jedoch nicht auf Grammatik und Vokabular. "Wir stellen fest, dass die Lernenden zwischen den Lektionen nicht immer voll engagiert sind", sagt Bish. Wenn der Weg zum Erfolg nicht linear ist, ist es schwierig, motiviert zu bleiben.

Hier kann KI helfen. Die KI-Systeme von EF sind in der Lage, detaillierte Dateneinblicke in die Sprachkenntnisse von Menschen zu generieren, von der Grammatik bis hin zum Selbstvertrauen, basierend auf ihrer Leistung in immersiven Online-Kursen. "Es ist wichtig, den Lernenden zu helfen, kleine Fortschritte zu sehen, um ihnen regelmäßig zu zeigen, wie sich ihre Bemühungen auszahlen", sagt Ackroyd. "Es ist ein bisschen wie mit dem BMI [Body-Mass-Index], der einem zeigt, was gesund und was ungesund ist. Diese Ergebnisse können den Schülern wirklich helfen, ihre Leistung und die Auswirkungen ihres Lernverhaltens zu verstehen."

Wie bei einem Trainingspartner ist auch hier die Verantwortung entscheidend. "Wir haben in neueren Untersuchungen festgestellt, dass man eher zu einer Verabredung mit einer Person als mit einer KI geht, weil man die Person nicht enttäuschen möchte", sagt Bish. "Diese soziale, emotionale Beziehung ist es, die das Sprachenlernen funktionieren lässt."

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